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本公開大體上涉及機器學習，并且在一些非限制性實施例或方面中，涉及使用分批推斷進行模型監測的系統、方法和計算機程序產品。、在生產中監測機器學習模型的實時推斷平臺存在若干技術限制。例如，與模型性能相關的一些指標可能難以生成并且占用大量資源，因為這可能從服務級別協議（sla）側影響模型的等待時間...

本公開的各示例涉及持續學習。一些示例涉及配置用于用戶設備中的持續學習的至少一個機器學習模型。、無線網絡包括多個網絡節點，其包括終端節點和接入節點。所述終端節點和所述接入節點之間的通信是無線的。、在某些情況下，可能需要改進或增強終端節點處至少一個機器學習模型的持續學習。技術實現思路、根據各種...

本發明屬于區塊鏈，具體地說是基于區塊鏈交叉驗證的智能財務稽核系統。、以太坊鏈與異構目標鏈的跨鏈資產轉移中，雙方節點多分布于不同時區，需協同完成資產鎖定、狀態同步與解鎖以保障操作合規安全。但現有技術存在顯著缺陷，具體如下：、跨時區網絡延遲放大時間同步誤差：跨時區節點本地時鐘初始存在時區偏差，...

本發明涉及醫學影像處理，特別涉及一種針對ct材質分解的物理信息約束自監督學習方法及系統。、計算機斷層掃描（ct）材質分解技術能夠將ct圖像的體素值解析為多種基礎物質（如軟組織、碘、鈣等）的密度分布，對精準診斷和定量分析具有核心價值。傳統方法主要依賴基于物理模型的解析算法，如投影域或圖像域的...

本申請涉及電子，尤其涉及一種基于riscv指令的srt運算電路。、srt（sweeneyrobertsontocher）算法是一種數字迭代算法，其基于減法操作，通過循環得到一定位寬的結果，并將結果進行相加以得到最終的結果。然而，在采用srt算法進行浮點運算及整數運算過程中，浮點運算、整數運...

本申請實施例涉及虛擬內存管理，具體地，涉及一種用于多芯片裝置的分布式虛擬內存請求的廣播方法、多芯片裝置、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。、在虛擬內存領域，為了解決分布式系統中內存訪問復雜、編程困難、資源利用率低等問題，已廣泛采用分布式虛擬內存（distributed?virtual?m...

本申請涉及互聯網，具體涉及訂單信息處理方法、訂單信息處理裝置、電子設備及計算機存儲介質。、隨著線上訂購商品的訂單越來越多，對于線上訂單的配送也越來越受到關注。在用戶下單時，會填寫配送地址（即送達地址）以便于基于該配送地址對訂單進行路徑規劃以配送訂單。、具體地，在規劃訂單的配送路徑時采用的是...

本發明涉及資源調度，尤其涉及一種基于場景觸發的機場資源分配優化方法及系統。、機場資源分配（包括機位、滑槽、拖曳、廊橋等）是機場運行管理的核心環節。隨著運行規模擴大、航班密度上升及特殊運行場景增多，資源調度在復雜性和動態性方面呈現出顯著提升。傳統資源分配系統普遍采用以下特征：、、靜態規則式分...

本發明涉及人工智能，具體涉及一種個人數據智能記憶管理方法、系統與電子設備。、在當今數字化時代，個人每天產生和接觸海量的信息數據，包括工作中的會議記錄、文檔報告，學習過程中的課程筆記、閱讀材料，以及生活中的日常對話、社交互動、影像記錄等。這些數據蘊含著巨大的個人價值，是個人知識、經驗和記憶的...

本公開的實施例涉及計算機、機場三維模型構建領域、機場設施異常識別領域，具體涉及基于多源特征融合的機場設施異常檢測方法和裝置。、機場設施的異常檢測有利于保障機場的安全運行。目前，在進行機場設施異常檢測時，通常采用的方式為：利用地面的固定攝像頭對機場設施進行拍攝，以此進行異常檢測。然而，地面的...

本發明涉及單機作業調度，尤其涉及一種基于量子計算的大規模單機作業調度方法及系統。、單機作業調度是智能制造與生產管理中的典型優化問題，廣泛應用于零部件加工、裝配排產、檢測任務分配等場景。其核心目標是在單臺設備上合理安排多個作業的執行順序，以最小化完成時間、延遲或加權成本等指標。現有方法主要包...

本發明涉及嵌入式系統，具體涉及一種面向嵌入式系統的可視化建模-腳本編程-腦圖式測試用例設計系統及設計方法。、嵌入式系統廣泛應用于工業控制、航空航天、智能設備等領域，其穩定性和可靠性依賴于全面的測試驗證，而測試用例設計是測試工作的核心環節。現有嵌入式系統測試用例設計工具存在以下技術問題：、、...

本發明涉及工程智能監控，尤其涉及一種基于人工智能的預應力張拉過程異常識別方法。、在斜拉橋建造工程中，斜拉索的預應力張拉工序是決定橋梁結構安全與長期服役性能的核心環節。斜拉索作為斜拉橋的主要承重構件，其張拉精度直接影響主梁線形控制、主塔受力平衡及整體結構的穩定性，若張拉過程出現過張拉、欠張拉...

本發明屬于機器學習，具體涉及一種用于教育場景的多模態輸入內容過濾方法與系統。、在教育場景中，用戶常通過上傳題目圖片并配合文字提問的方式在大模型中獲取解答。然而，這種多模態輸入方式在帶來便利的同時，也引入了內容安全與生成質量的挑戰。若未能對輸入內容進行深度的邏輯校驗與過濾，可能導致大語言模型...

本發明涉及智能服務機器人，具體涉及一種環境理解型服務機器人的信息體構建方法。、隨著服務機器人在酒店、醫院、家庭等復雜環境中的應用不斷擴大，機器人需要具備在未知或動態變化環境中自主執行任務的能力。現有技術中，服務機器人主要依賴幾何地圖構建、基于視覺或傳感器的物體識別以及知識圖譜或規則庫輔助任...

本發明涉及家政服務，尤其涉及一種基于人工智能的家政服務人員多維能力評估方法及系統。、隨著家庭服務平臺在家庭保潔、居家養老護理和托幼看護業務中的普及，社會對家政服務質量和穩定供給的要求持續提升。現實中，大量家政服務人員通過中介機構或線上平臺匹配到家庭場景，服務過程跨越廚房深度清潔、老人日常照...

本發明涉及水利工程自動化調度和可視化，具體涉及一種河道閘門調度與流場可視化方法、設備及介質。、在河道水利工程管理中，閘門調度是實現防洪、灌溉、生態保護、航運保障等多目標水資源調控的關鍵環節。隨著社會經濟的發展和生態環境保護意識的增強，對河道水位的動態調控提出了更高要求，需要根據實時水情、氣...

本發明涉及負荷監測領域。更具體地，本發明涉及基于多維用電特征的電能表分時負荷監測方法及系統。、隨著智能電網建設推進，智能電表已大規模部署，實現了電壓、電流、功率、功率因數等多維時序數據的實時采集，改變了傳統按月抄表的粗放模式，為精細化負荷分析提供了數據基礎。、然而，現有的負荷分析方法大多仍...

本發明屬于結構風工程及結構健康監測，具體的為一種針對具有兩個或多個穩定振幅特征的自激滯回振動的非線性氣動阻尼識別方法、系統及存儲介質。、大跨度橋梁、高層建筑和風電塔筒塔架由于其高柔度、低阻尼的特性，在流-固耦合作用下易發生風致振動，其中渦激振動（viv）是直接影響結構安全性與使用舒適性的重...

本申請涉及數字ic驗證，特別是涉及一種被動算法模塊的驗證方法、裝置和計算機設備。、在ic（integrated?circuit，集成電路）驗證領域中，對于模塊驗證，首選的是白盒驗證，且需要借助參考模型來作為輸出比對。其中，待驗證被動算法模塊，處于soc（systemon?a?chip，系統...